基礎編07・MCPサーバー

MCPサーバーってなに?
AIが外部の情報や道具を使うための、共通の窓口のこと。

最近あちこちで見かける「MCP」という言葉。正体を整理したうえで、ConoHa VPSではそれがどう役に立つのかを、このはちゃんと一緒に見ていきます。

AIに「使える道具」と「呼び出し方」を、共通の形式で伝える仕組み。

最近「MCP」って言葉、あちこちで見るようになった気がする……結局なに?

AIと道具を繋ぐ、共通の差し込み口。

MCP(Model Context Protocol)とは。 AIエージェントが外部のツールや情報に、決まった手順でアクセスするための共通の規格(プロトコル)です。「AIが色々な道具を使えるようになるための、共通の差し込み口」というとイメージしやすいかもしれません。

この規格に従って、AIエージェントに操作できるツールや参照できる情報などを提供する側のプログラムをMCPサーバーと呼びます。「ファイルを検索する」「カレンダーを操作する」「サーバーを操作する」など、提供する内容はMCPサーバーごとに異なります。

MCPがあると、何が変わるの?

これまでは、AIエージェントと外部サービスを繋ぐたびに、それぞれ専用の繋ぎ込みが必要でした。MCPという共通規格があることで、「MCP対応」の道具同士なら、組み合わせを増やしやすくなります。

もう少し正確に

MCPには認証・認可のための仕様もありますが、実際にどの操作を許可するか、実行前にどのような確認を行うかは、接続するサービスやAIクライアントによって異なります。

なんとなく分かった。でも、それがあると具体的に何が楽になるの?

MCPがあると、AIとの作業がどう変わるか

たとえば「サーバーを止めたい」というとき、操作の流れは次のように変わります。

BEFORE:ConoHaと連携していない場合

  1. あなたが停止方法をAIに質問する
  2. AIが操作手順を回答する
  3. あなたが画面を開いて自分で操作する
  4. ConoHaコントロールパネルからVPSを操作する

AFTER:ConoHa VPSリモートMCPで連携した場合

  1. あなたが「test-1を停止して」とAIエージェントに伝える
  2. AIエージェントがツールを呼び出す
  3. ConoHa VPSリモートMCPが認証された操作を行う
  4. ConoHa管理APIがVPSを操作し、結果を取得する
  5. AIエージェントが結果を報告する

ここが核心

ConoHaを操作する仕組みとつながっていないAIは、基本的には「やり方を教える」まで。ConoHa VPSリモートMCPでつながると、AIが実際のサーバー情報を取得し、許可された操作を実行できるようになります。ConoHa VPSでは、AIが「教えてくれる人」から「操作もできる担当者」へ変わる、というのがこの変化です。

それ、すごく良さそう! ConoHaで使うには、自分でMCPサーバーを作らないといけないの?

ConoHa VPSリモートMCPなら、自作せず使える

いいえ、自作は不要です。ConoHa自身が、VPSを操作するためのMCPサーバーをあらかじめ用意しています。「test-1を停止して」「セキュリティグループにHTTPSを追加して」のように話しかけるだけで、VPSの操作をAIエージェントに任せられます。

  • 構築・運用が不要。 MCPサーバー自体はConoHaが用意・運用します。
  • APIキーをコピーして保存する必要がない。 ConoHaアカウントでログインして利用を許可する、OAuth 2.1方式で連携します。
  • トークンの有効期限管理もConoHa側。 自分で管理する手間がありません。
  • 主要なAIエージェントに対応。 Claude・ChatGPT・Claude Code・Codex CLI・GitHub Copilot・Cursor・Clineなど。

接続方法はエージェントによって異なります。ClaudeやChatGPTは公式ディレクトリから検索して追加、Claude CodeやCodex CLIは案内されたコマンドで登録・ログイン、GitHub CopilotはVS Codeのボタンから追加します。

安全性について

APIキーを直接書かず、ConoHaアカウントによるOAuth認証を使える点は安心材料です。ただし、AIからの操作も実際のサーバーへそのまま反映され、削除など一部の操作は取り消せません。実行を依頼する前に、対象のサーバー名・ID・料金が変わるかどうかを確認する習慣をつけましょう。

できること/できないこと

「ConoHaが全部管理してくれる」わけではありません。操作できる範囲を正直に分けておきます。

  • できること:VPSの作成・停止・再起動・削除、プラン変更、ボリューム・SSH鍵の管理、セキュリティグループの設定、CPU・ディスクI/Oなどの情報取得、スタートアップスクリプトを使ったサーバー作成
  • できない・別の仕組みが必要:VPS内のコード修正、OSへログインしてのファイル編集、アプリのエラー修正、任意のコマンド実行、アプリ内部の設定変更

もう少し正確に

リモートMCPが操作するのは、主にConoHaの管理API側です。VPSの中で動いているアプリの中身までは操作できません。

リモート版とOSS版、どちらを選ぶ?

  • リモート版(基本はこちら)。 ConoHaが運用するマネージド型。構築不要、OAuth認証、主要なAIエージェントに対応。ほとんどの方はこちらで十分です。ConoHa VPS(Ver.3.0)が対象です。
  • OSS版(開発者向け)。 自分の環境でセルフホストする形式。Node.jsまたはDockerで動かし、APIキーで認証します。先行機能をいち早く試したい方、独自ツールに組み込んで拡張したい方に向いています。

じゃあ、VPSの操作じゃなくて「自分の好きな作業」をAIにやらせるMCPサーバーを作りたい場合はどうするの?

自分でMCPサーバーを作って公開する場合

それも可能です。MCPサーバーの実体は、n8nやDifyと同様に、一種のプログラムです。

もう少し正確に

MCPサーバーには、AIクライアントが必要なときにローカルで起動する方式(stdio)と、HTTPで接続するリモート方式があります。リモート型として公開する場合はデプロイが必要ですが、自分のPC内だけで使うローカル型なら、VPSへのデプロイは必須ではありません。複数の環境から使いたい場合や、HTTP経由で提供したい場合にサーバーへデプロイします。

  • リモート型として公開するならデプロイが必要。 作っただけでは動いていません(基礎編03参照)。
  • 動かし続けるにはサーバーが必要。 自分のPCだと、閉じた瞬間に呼び出せなくなります。
  • Coolifyなどで公開を楽にできる。 ここも他のツールと同じ導入方法が使えます(基礎編04参照)。

ここは注意

MCPサーバーは外部サービスを操作できる場合があるため、一般的なWebアプリ以上に認証と権限設定が重要です。Coolifyなどで公開しただけで、安全に使える状態になるわけではありません。

ファイル操作なら、オブジェクトストレージMCP

VPSの操作とは別に、ファイルの共有・管理に特化したMCPも用意されています。「提出用のPDFを、72時間だけ見れるリンクにして」のように話しかけるだけで、共有リンクの発行や削除をAIエージェントに任せられます。s3cmdやCyberduckなど既存のS3クライアントもそのまま使えます。

  • VPSの契約が不要。 オブジェクトストレージ単独で利用できます。
  • 静的なWebアプリの公開にも使える。 React/Vue/Svelteのビルド出力や、素のHTML/CSS/JSに対応。

もう少し正確に

SSR・APIサーバー・DB接続・ログイン機能など、サーバー側の処理が必要な構成には対応していません。そうした構成が必要な場合は、VPS上でのデプロイが必要になります。

よくある質問

MCPの利用に料金はかかる?

MCPという規格自体は無料でオープンな仕様です。ConoHaのリモート版MCPも接続自体に追加料金はかかりませんが、MCP経由でVPSを作成・操作した場合は、通常のVPS利用料金が発生します。自分でMCPサーバーをセルフホストする場合は、動かすVPSの料金がかかります。

MCPサーバーを自作するのは難しい?

ゼロから規格を実装する必要はなく、多くのプログラミング言語で公開されているライブラリ(SDK)を使って作れます。リモート型として公開する部分は、これまでの記事で紹介したデプロイやCoolifyの考え方がそのまま使えます。

自作のMCPサーバーと、ConoHaのMCP機能は同時に使える?

はい。それぞれ別の役割なので、両方を組み合わせて使えます。たとえば、自作のMCPサーバーで業務ツールを操作しつつ、ConoHaのリモート版MCPでVPS自体の管理もAIに任せる、といった使い方ができます。

VPS内のアプリのエラーも、MCP経由でAIに直してもらえる?

いいえ。リモートMCPが操作するのはConoHaの管理API側で、VPS内で動いているアプリの中身までは操作できません。アプリの修正は、これまでの記事で紹介したデプロイやログ確認の手順で対応します。

次に読む記事

公式ページ(実際の機能・料金・手順はこちら)

前の記事(MCPサーバーを自作する場合に)

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監修:ConoHa by GMO 最終更新日: 2026年9月30日

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